Agenterna har tagits fram inom affärsenheten Advanced Programs i affärsområdet Aeronautics. Enligt Saab rör det sig om en familj av AI-agenter som använder olika tekniker för taktiskt beslutsfattande i komplexa operativa miljöer. De är tänkta att antingen stödja piloten i cockpit eller operera tillsammans med piloter från en egen obemannad flygplattform.
Både agenterna, träningsmiljöerna och utvecklingsverktygen är utvecklade i egen regi. Det ger full kontroll över hur agenterna fungerar, hur de verifieras och hur de vidareutvecklas.
Utvecklingen sker inom det som Saab kallar AI Fighter Pilot Academy, där företaget bygger både agenterna och den infrastruktur som krävs för att träna, testa och utvärdera dem i olika scenarier och på olika plattformar. Agenterna tränas i simulerade miljöer under miljontals flygtimmar och lär sig genom att deras handlingar kontinuerligt utvärderas mot bestämda mål. Luftstrid bortom visuell räckvidd, BVR, är den förmåga som nu har validerats under verkliga flygförhållanden.
Infrastrukturen är utformad för återanvändning, så att nya förmågor, scenarier och plattformar kan läggas till utan att utvecklingsramverket behöver byggas om. Säkerhet, kontroll och verifiering beskrivs som en integrerad del av arbetet från början.
En förutsättning för att skala upp arbetet är Sferical AI, ett svenskt initiativ för suverän AI som tillhandahåller säker och storskalig beräkningskapacitet. Saab är en av initiativets grundande partner.
Gripen E:s mjukvarudefinierade arkitektur gör det möjligt att integrera och flyga ny AI-mjukvara i ett operativt stridsflygplan utan särskilda experimentplattformar, även i civilt luftrum. Det ska förkorta utvecklingscyklerna.
Saab fortsätter nu att utöka agenternas förmågor och flyga dem i fler scenarier. Infrastrukturen från AI Fighter Pilot Academy ska också utgöra en grund för obemannade plattformar.
Vi har inte bara byggt våra egna AI-agenter, vi har också flugit dem.
Peter Nilsson, chef för Advanced Programs inom Saabs affärsområde Aeronautics, i ett pressmeddelande
